Con đường thứ hai: Tự động hóa chính xác (Mô hình Xinchang Giang Tô)
Đối với những công ty nhỏ hơn như Jiangsu Xinchang Automotive Parts, bước đột phá đến từ quá trình tự động hóa có mục tiêu thay vì chuyển đổi AI trên toàn công ty-. Công ty đã đầu tư 8 triệu nhân dân tệ vào dây chuyền lắp ráp cửa tự động giúp tăng-công suất mỗi ca từ 600 lên 1.000 chiếc, đồng thời giảm số lượng lao động từ 16 xuống còn 4 công nhân-giảm 35% chi phí lao động và tăng năng suất 63%.
Điều quan trọng là Giám đốc điều hành của công ty nhấn mạnh rằng tự động hóa không chỉ "đơn giản là thay thế con người bằng máy móc" mà là "sử dụng công nghệ để tái tạo lại logic phân bổ nguồn lực". Khung triết lý này biến quá trình tự động hóa từ một bài tập-cắt giảm chi phí thành một sự suy nghĩ lại mang tính chiến lược về cách tạo ra giá trị.
Đường dẫn thứ ba: Đổi mới toàn bộ{0}}ngăn xếp (Phương pháp tiếp cận BYD)
BYD, gã khổng lồ xe điện, đại diện cho cách tiếp cận toàn diện nhất để phá vỡ sự tiến hóa. Chiến lược của công ty kết hợp tích hợp dọc, kiểm soát chất lượng được hỗ trợ bởi AI{1}}và hệ sinh thái dữ liệu khổng lồ để tạo ra lợi thế cạnh tranh mà các đối thủ cạnh tranh không thể dễ dàng sao chép.
BYD tự sản xuất khoảng 75% linh kiện ô tô của mình--từ "Pin dạng lưỡi" cho đến động cơ điện và thiết bị điện tử công suất. Con số này so với khoảng 46% đối với Model 3 do Tesla -sản xuất tại Trung Quốc. Kết quả, theo phân tích nội bộ: một chiếc ô tô BYD tương đương với Model 3 có chi phí sản xuất thấp hơn 15%.
Nhưng điểm khác biệt thực sự là việc triển khai AI. BYD đã ghi nhận tỷ lệ lỗi pin giảm 40% và tuổi thọ pin trung bình được cải thiện 20% nhờ các hệ thống đảm bảo chất lượng được hỗ trợ bởi AI. Tại các cơ sở như nhà máy Tây An, các hoạt động được tự động hóa khoảng 97%, sử dụng robot hỗ trợ-AI và kho bãi thông minh.
Có lẽ đáng kể nhất là BYD đã biến đội xe của mình thành một mạng lưới thu thập dữ liệu. Bằng cách tạo tiêu chuẩn cho hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến trên tất cả các mẫu xe-không giống như các đối thủ cạnh tranh tính phí thêm cho các tính năng đó-BYD thu thập dữ liệu vận hành từ hàng triệu phương tiện. Như CEO Wang Chuanfu đã nói: “Nếu dữ liệu từ một chiếc ô tô là một giọt nước thì BYD sở hữu một đại dương”.
Kết quả: Lợi ích hữu hình
Tác động của các chiến lược này có thể đo lường được và đáng kể:
Tập đoàn Mideađã đạt được mức giảm chi phí tăng từ 180 triệu nhân dân tệ lên 700 triệu nhân dân tệ thông qua tích hợp AI, với báo cáo tài chính năm 2025 đề cập đến AI hơn 80 lần.
Ecovacđã hoàn thành lộ trình tích hợp AI đầy đủ chỉ trong ba năm, chuyển từ thử nghiệm riêng lẻ sang phạm vi-chuỗi giá trị toàn diện.
BYDtăng từ 500.000 xe năm 2017 lên hơn 4 triệu vào năm 2024.
Bài học then chốt cho sự đột phá
Một số chủ đề chung xuất hiện qua những câu chuyện thành công này:
Đầu tiên, hãy bắt đầu với những điểm đau có thể đo lường được.Việc triển khai thành công nhất không bắt đầu bằng những tầm nhìn lớn lao mà bằng những thách thức cụ thể, có thể định lượng được, trong đó kết quả có thể được chứng minh một cách nhanh chóng.
Thứ hai, thay đổi tổ chức quan trọng hơn công nghệ.Giai đoạn-xây dựng văn hóa và phát hiện tài năng-có chủ đích của Ecovacs tỏ ra quan trọng như chính hệ thống AI. Sự lãnh đạo của Midea dưới sự chỉ đạo của Fang Hongbo nhấn mạnh đến việc quản lý-theo hướng hiệu quả, loại bỏ "công việc mang tính hiệu quả" và hợp lý hóa việc ra quyết định-.
Thứ ba, quy mô tạo ra lợi thế gộp.Hệ sinh thái dữ liệu của BYD trở nên có giá trị hơn khi có nhiều phương tiện tham gia đội xe hơn, tạo ra một chu kỳ hiệu quả mà các đối thủ cạnh tranh không có quy mô tương tự không thể dễ dàng tái tạo.
Phần kết luận
Việc phá vỡ bẫy tiến hóa đòi hỏi nhiều hơn là làm việc chăm chỉ hơn-nó đòi hỏi phải làm việc khác đi. Các nhà lãnh đạo được nêu ở đây đã chứng minh rằng tự động hóa hệ thống và tích hợp AI, kết hợp với chuyển đổi tổ chức, có thể đạt được mức tăng năng suất mà nỗ lực thuần túy của con người không thể đạt được. Con đường của họ khác nhau, nhưng đích đến của họ giống nhau: một tương lai sản xuất nơi trí tuệ, chứ không phải vũ lực, quyết định lợi thế cạnh tranh.
